Permukaan digital
Tema ancaman
- Penipuan Kewangan
- Kebocoran Data
- Kompromi Akaun
Perkhidmatan yang disyorkan
Data Malaysia yang disahkan
Bukan anggaran kerugian bagi setiap syarikat.
RM2.8bn
impak scam yang dilaporkan
Bank Negara Malaysia melaporkan impak scam di Malaysia sebanyak RM2.8 bilion bagi 2025.
- Sumber rasmi:
- Bank Negara Malaysia Annual Report 2025 / Fraud Resolution
- Tempoh:
- 2025
- Nota skop:
- Angka rasmi peringkat pasaran Malaysia. Bukan anggaran kerugian bagi setiap syarikat.
8.44bn
transaksi pembayaran digital
PayNet memproses 8.44 bilion transaksi pembayaran digital pada 2025.
- Sumber rasmi:
- PayNet 2025 Digital Payments Press Release
- Tempoh:
- 2025
- Nota skop:
- Angka rasmi skala ekonomi digital. Bukan data kerugian siber.
170
insiden penyamaran dan pemalsuan identiti
Penyamaran dan pemalsuan identiti kekal sebagai kategori penipuan penting pada Q4 2025.
- Sumber rasmi:
- MyCERT Cyber Incident Quarterly Summary Report Q4 2025
- Tempoh:
- Q4 2025
- Nota skop:
- Angka rasmi pengendalian/pelaporan insiden. Bukan anggaran jumlah kerugian pasaran.
1,259
insiden pancingan data Q4
Pancingan data mendominasi laporan insiden penipuan pada Q4 2025.
- Sumber rasmi:
- MyCERT Cyber Incident Quarterly Summary Report Q4 2025
- Tempoh:
- Q4 2025
- Nota skop:
- Angka rasmi pengendalian/pelaporan insiden. Bukan anggaran jumlah kerugian pasaran.
57,700 / RM46m
akaun mangsa / dana diperuntukkan
Usaha National Fraud Portal mengenal pasti kira-kira 57,700 akaun mangsa, dengan kira-kira RM46 juta dana diperuntukkan dalam proses pemulangan.
- Sumber rasmi:
- PayNet 2025 Digital Payments Press Release
- Tempoh:
- 2025
- Nota skop:
- Angka rasmi peringkat pasaran Malaysia. Bukan anggaran kerugian bagi setiap syarikat.
Kawasan kerugian yang berkemungkinan
- Pengalihan bayaran bernilai tinggi dan penipuan deposit
- Kompromi portal pelabur atau pembeli
- Pemalsuan dokumen dan pertikaian bukti transaksi
- Penyamaran merentas ejen, pembeli, penyewa atau vendor
- Kehilangan keyakinan semasa rundingan bernilai tinggi
Perbandingan sokongan berstruktur
Keterlihatan
Dengan sokongan berstruktur
Sistem kritikal, perjalanan pembayaran, titik akses dan kebergantungan vendor dipetakan sebelum insiden memaksa perhatian.
Tanpa sokongan berstruktur
Pendedahan sering hanya ditemui selepas penipuan, pancingan data, aduan pelanggan, pertikaian pembayaran atau semakan vendor.
Keutamaan
Dengan sokongan berstruktur
Risiko diterjemahkan kepada urutan pemulihan praktikal dengan nota eksekutif dan pemilik tindakan yang jelas.
Tanpa sokongan berstruktur
Pasukan mungkin melihat banyak isu teknikal tetapi tiada pelan tindakan yang disusun mengikut impak perniagaan.
Kesediaan penipuan dan insiden
Dengan sokongan berstruktur
Bukti, sejarah akses, kontak respons dan laluan pemulihan disediakan sebelum tekanan meningkat.
Tanpa sokongan berstruktur
Respons menjadi lebih perlahan, bukti sukar dibina semula, dan komunikasi kepada pelanggan menjadi lebih reaktif.
Keyakinan pelanggan dan rakan kongsi
Dengan sokongan berstruktur
Keputusan keselamatan didokumenkan dalam format yang menyokong pelanggan, bank, vendor, lembaga dan pasukan dalaman.
Tanpa sokongan berstruktur
Kepercayaan perlu dibina semula ketika krisis, selalunya dengan bukti teknikal dan perniagaan yang tidak lengkap.
Kawalan kos
Dengan sokongan berstruktur
Semakan pencegahan dan advisory berulang menjadikan kerja keselamatan boleh dibajetkan dan dilaksanakan berfasa.
Tanpa sokongan berstruktur
Kos biasanya muncul sebagai pemulihan segera, downtime, semakan luaran, beban sokongan atau kehilangan keyakinan.
Metod BilgeQor
Cara kami menukar isyarat pasaran rasmi kepada keputusan keselamatan yang praktikal.
01 · Kajian
Baca konteks risiko Malaysia
Kami bermula dengan isyarat pasaran Malaysia yang disahkan merentas penipuan, pembayaran digital, pelanggaran data, e-dagang dan pendedahan sektor.
02 · Pemetaan
Petakan permukaan perniagaan yang terdedah
Kami mengenal pasti sistem, portal, borang, perjalanan pembayaran, aplikasi, vendor dan laluan akses yang penting kepada organisasi.
03 · Keutamaan
Terjemahkan risiko teknikal kepada impak perniagaan
Dapatan disusun mengikut kemungkinan impak kewangan, operasi, kepercayaan, kawal selia dan semakan rakan kongsi.
04 · Serahan
Hasilkan fail keselamatan yang boleh digunakan
Output direka untuk pengasas, pengurus dan pasukan teknikal: nota eksekutif, bukti, senarai risiko dan roadmap pemulihan.
05 · Susulan
Kekalkan sokongan praktikal selepas semakan pertama
Laluan advisory berulang dan retest membantu pasukan mengelakkan keputusan risiko terhenti dalam satu laporan sahaja.