Langkau ke kandungan utama
BilgeQor

Data Malaysia yang disahkan

Bukan anggaran kerugian bagi setiap syarikat.

RM2.8bn

impak scam yang dilaporkan

Bank Negara Malaysia melaporkan impak scam di Malaysia sebanyak RM2.8 bilion bagi 2025.

Sumber rasmi:
Bank Negara Malaysia Annual Report 2025 / Fraud Resolution
Tempoh:
2025
Nota skop:
Angka rasmi peringkat pasaran Malaysia. Bukan anggaran kerugian bagi setiap syarikat.

57,700 / RM46m

akaun mangsa / dana diperuntukkan

Usaha National Fraud Portal mengenal pasti kira-kira 57,700 akaun mangsa, dengan kira-kira RM46 juta dana diperuntukkan dalam proses pemulangan.

Sumber rasmi:
PayNet 2025 Digital Payments Press Release
Tempoh:
2025
Nota skop:
Angka rasmi peringkat pasaran Malaysia. Bukan anggaran kerugian bagi setiap syarikat.

1,259

insiden pancingan data Q4

Pancingan data mendominasi laporan insiden penipuan pada Q4 2025.

Sumber rasmi:
MyCERT Cyber Incident Quarterly Summary Report Q4 2025
Tempoh:
Q4 2025
Nota skop:
Angka rasmi pengendalian/pelaporan insiden. Bukan anggaran jumlah kerugian pasaran.

170

insiden penyamaran dan pemalsuan identiti

Penyamaran dan pemalsuan identiti kekal sebagai kategori penipuan penting pada Q4 2025.

Sumber rasmi:
MyCERT Cyber Incident Quarterly Summary Report Q4 2025
Tempoh:
Q4 2025
Nota skop:
Angka rasmi pengendalian/pelaporan insiden. Bukan anggaran jumlah kerugian pasaran.

171

insiden pelanggaran data Q4

Insiden pelanggaran data meningkat pada Q4 2025 dan kekal relevan untuk aliran kerja yang sensitif terhadap privasi.

Sumber rasmi:
MyCERT Cyber Incident Quarterly Summary Report Q4 2025
Tempoh:
Q4 2025
Nota skop:
Angka rasmi pengendalian/pelaporan insiden. Bukan anggaran jumlah kerugian pasaran.

Kawasan kerugian yang berkemungkinan

  • Pengambilalihan akaun pelanggan dan pindahan tanpa kebenaran
  • Eskalasi akaun keldai dan respons penipuan
  • Kemerosotan kepercayaan terhadap perbankan mudah alih dan pembayaran
  • Tekanan kawal selia, audit dan bukti selepas insiden
  • Beban sokongan pelanggan semasa kejadian scam

Perbandingan sokongan berstruktur

Keterlihatan

Dengan sokongan berstruktur

Sistem kritikal, perjalanan pembayaran, titik akses dan kebergantungan vendor dipetakan sebelum insiden memaksa perhatian.

Tanpa sokongan berstruktur

Pendedahan sering hanya ditemui selepas penipuan, pancingan data, aduan pelanggan, pertikaian pembayaran atau semakan vendor.

Keutamaan

Dengan sokongan berstruktur

Risiko diterjemahkan kepada urutan pemulihan praktikal dengan nota eksekutif dan pemilik tindakan yang jelas.

Tanpa sokongan berstruktur

Pasukan mungkin melihat banyak isu teknikal tetapi tiada pelan tindakan yang disusun mengikut impak perniagaan.

Kesediaan penipuan dan insiden

Dengan sokongan berstruktur

Bukti, sejarah akses, kontak respons dan laluan pemulihan disediakan sebelum tekanan meningkat.

Tanpa sokongan berstruktur

Respons menjadi lebih perlahan, bukti sukar dibina semula, dan komunikasi kepada pelanggan menjadi lebih reaktif.

Keyakinan pelanggan dan rakan kongsi

Dengan sokongan berstruktur

Keputusan keselamatan didokumenkan dalam format yang menyokong pelanggan, bank, vendor, lembaga dan pasukan dalaman.

Tanpa sokongan berstruktur

Kepercayaan perlu dibina semula ketika krisis, selalunya dengan bukti teknikal dan perniagaan yang tidak lengkap.

Kawalan kos

Dengan sokongan berstruktur

Semakan pencegahan dan advisory berulang menjadikan kerja keselamatan boleh dibajetkan dan dilaksanakan berfasa.

Tanpa sokongan berstruktur

Kos biasanya muncul sebagai pemulihan segera, downtime, semakan luaran, beban sokongan atau kehilangan keyakinan.

Metod BilgeQor

Cara kami menukar isyarat pasaran rasmi kepada keputusan keselamatan yang praktikal.

01 · Kajian

Baca konteks risiko Malaysia

Kami bermula dengan isyarat pasaran Malaysia yang disahkan merentas penipuan, pembayaran digital, pelanggaran data, e-dagang dan pendedahan sektor.

02 · Pemetaan

Petakan permukaan perniagaan yang terdedah

Kami mengenal pasti sistem, portal, borang, perjalanan pembayaran, aplikasi, vendor dan laluan akses yang penting kepada organisasi.

03 · Keutamaan

Terjemahkan risiko teknikal kepada impak perniagaan

Dapatan disusun mengikut kemungkinan impak kewangan, operasi, kepercayaan, kawal selia dan semakan rakan kongsi.

04 · Serahan

Hasilkan fail keselamatan yang boleh digunakan

Output direka untuk pengasas, pengurus dan pasukan teknikal: nota eksekutif, bukti, senarai risiko dan roadmap pemulihan.

05 · Susulan

Kekalkan sokongan praktikal selepas semakan pertama

Laluan advisory berulang dan retest membantu pasukan mengelakkan keputusan risiko terhenti dalam satu laporan sahaja.